許多交通號誌不管車流量的多寡，皆是以固定的描述來疏通車流，但此方法並不隨著即時車多車少的狀況去調整綠燈時間的應變路況，目前的方法是派遣交通警察至各路口，利用人工的方式去手動切換紅綠燈號誌，協助疏導交通，此方法會使警察身處車流量大的路口，如駕駛人未看清楚前方情況，則會危害到警察的人身安全，且眾多的路口皆需由警察待命，使警力大多分散在路口，如突有緊急情況發生，會延誤警力機動服務的速度，因此我們團隊選擇應用AI技術協助改善此問題。面對亞洲大學校內違規停車的狀況越來越嚴重，我們為了改善此狀況，實地調查後了解車主違停的主要原因是情急之下找不到車位，迫使違停，造成校園亂象，影響校容，急需解決。

本專題實現過程中，主要的關鍵技術為 AI車輛辨識、網頁資料共享停車位資訊、Web開發，為了讓專題的研究成果落地實用，行銷推廣也極為重要。文獻使用超音波發射及反射原理來偵測停車格內是否有停放車輛，這種偵測方式必須在每個停車格上方安裝一個超音波設備。有些地方中使用地磁感應偵測，偵測方式與超音波設備的運作原理相同，都是利用感應方式來偵測停車格內是否有停放車輛；而兩個設備最大的不同點是，一種安裝於停車格上方，而另外一種必須埋入停車格內，裝設的硬體裝置成本較高。有些方法使用攝影機偵測，該方法利用先進影像演算法偵測停車格內是否有車子，由於數位信號處理芯片運算能力大幅增進及演算法的進步，目前一個攝影機的偵測可以含蓋三個停車格，同時進行車牌辨識；因為可以辨識到 車格內車輛的車牌，這個功能讓在席車位停車引導系統有了更多樣性的應用。深度學習是目前蓬勃發展與應用的技術，如何落地實用是目前的當務之急；深度學習強烈依賴巨量數據，因為需要大量數據了解數據的潛在結構，所以模型的規模跟所需要的數據尺寸大小呈線性關係。

由於YOLO神經網路的辨識效果優良，故本專題將以 YOLO神經網路為主要架構，進行停車場之車輛辨識。在系統網頁建置與推廣影片製作部分：CSS(Cascading Style Sheets)是「層疊樣式表單」的概念，是一個用於網頁排版的標記性語言。CSS主要的用途是對網頁中字體、顏色、背景、圖像及其他各種元素的控制，使網頁能夠完全按照設計者的要求來顯示。HTML是網頁內容的載體，那 CSS樣式是表現（外觀控制），就像網頁的外衣。Procreate動畫是幀動畫，原理是快速播放一系列連續性動畫，使它們模糊和結合，創造出動態的錯覺，以每個圖層為一幀畫面串連，形成連續動圖並輸出成動畫；文獻介紹各類工具、筆刷、圖層、動畫輔助、蒙版、調整以及功能等介紹。一般的動畫每秒播放約 12張畫面，而在Procreate上有三種動畫設定，乒乓、循環和一次性播放這三種，文獻的教學中使用循環性動畫，就是將所有的顯示圖層播放完畢後在接上第一格畫面圖層形成不間斷的連續圖層。為了彰顯成果與特色，本專題將使用 Procreate製作宣傳 2D動畫與拍攝實體的宣傳影片，透過實際應用，讓本成果具有實體感受的吸引力並吸引使用者的關注，傳達更好的宣傳效果與理念。

1.車輛辨識方面：現今普遍的硬體偵測系統需在每個停車格上方設置感測器，需花費較高的金額，因此我們團隊將運用人工智慧的影像辨識技術，透過架設少量的攝影機來拍攝停車場的即時影像，影像經由卷積神經網路進行車輛辨識，並將剩餘的車位資訊以網頁瀏覽器的方式提供給使用者查詢。

2.網頁設計方面：使用者可能從電腦或手機端瀏覽網頁，原以電腦長寬比為主呈現畫面，但發現在手機端呈現效果不佳，進而使用RWD來撰寫。

3.行銷影片方面：最初我們採用 2D動畫的方式呈現行銷影片，使用逐格動畫製作，結果發現幀率過慢，導致視覺效果不佳，因此我們決定實際拍攝行銷影片，以達到更好的效果。

本專題中較為困難的問點是對於評估各種策略解決的可能性較無法十全十美，當我們善加思考 AI的應用，便可以改善現實生活中的便利性，然而在人手一機的時代中，我們覺得網頁必須要能夠適配各廠牌的手機解析度，呈現最舒服的觀看畫面，有了 RWD的技術，方便我們調整各類的參數，雖然說會遇到困難，但嘗試尋求網路、透過師長的指教，讓操作更為順利。本團隊使用動畫和 影片作為宣傳，如果單單只呈現程式碼和書面資料的話，較無法讓人真實的感受到它的功用，而我們認為影片有更強大的宣傳效果，讓大家能真實的感受停車網站的功用，讓 智在交通能發揮 AI的效能，也更貼近我們的生活，對於改善塞車與找不到停車位，提供一套具體可行的應用方法。

AI是現今社會不可或缺的一部分，AI的出現帶給人類社會非常大的快速與便利，本團隊實現兩項 AI專題成果，包括「智在交通 AI紅綠燈 」及「智在交通AI停車通 」，分別提出改善交通號誌，提高交通順暢度的方法，以及透過監視系統結合 AI影像辨識技術，讓車輛駕駛人利用手機瀏覽器查看校園地圖並顯示每個停車場的剩餘車位，幫助使用者快速找到適合的停車位，減少使用者尋找車位的時間以及違規停車的事件，提高校園停車位的使用效率，更重要的是提高車輛駕駛人停車的方便性；本專題成果也可以應用於校外的停車場，專題成果的擴充性與實用性極高。