《二階段訓練生成對對抗網路線稿的美術上色》

本專題目標在於如何利用現有之自動上色生成對抗網路模型進行分析研究並找出其優缺點進行改善與探討從而達到模型之優化可能性，讓成果能夠更加精緻使用者在進行繪圖時能夠輕鬆並快速地達到所理想的塗色效果。

為此我們實驗的順序為將Danbooru 2019大型動漫圖像數據庫中合適的圖像進行篩選並採用waifu 2 x套件進行降噪與放大再者提取XDoG以及SketchKeras兩種線條風格作為訓練集 然後應用現有的生成式對抗網絡從其成果中分析與探討模型優缺點進行改善達到該專題之研究方向。