Hi!AI 人臉辨識系統
組員 : 黃雅雯、江惠翎、蘇崇維
指導老師 : 陸清達 老師
Introduction
本應用程式之主要功能為AI人臉情緒辨識和3D互動式打招呼系統，主要使用Webcam擷取圖像的動作，再將擷取下的圖像輸入卷積神經網路進行人臉辨識以及情緒辨識，當辨識的人物身分與情緒不同，而播放對應的動畫。下圖為本系統之AI人臉辨認、情緒辨認流程圖；首先透過Webcam於固定時間擷取環境影像，然後使用Viola-Jones演算法將人臉範圍切割，並且盡可能將影像中全數人臉完整擷取，雖然包含非人臉的部份也允許。接下來使用訓練過的人臉卷積神經網路
(face Convolutional Neural Network, face CNN)進行人臉特徵判斷，將正確人臉範圍保留，同時刪除非人臉的範圍。接著透過第二層的CNN辨認關鍵人物，最後依據辨認結果播放對應的3D問候動畫。
專題介紹
現代科技日益發達，人工智慧的應用層面越來越廣泛，透過深度學習神經網路能夠大幅提升系統的功能，使用者對於人機系統的互動率也跟著增加，當互動性產生，就會進而讓使用者被這項裝置所吸引甚至產生興趣。”Hi!”打招呼是我們日常生活中頻繁出現的一項互動，人與人之間的相處也是從打招呼開始；在上課前往教室的路程中，可能因為沒睡好而覺得累、心情不佳，或是當天有一連串的課程要聆聽，那麼就和”Hi!AI!”打聲招呼吧!「停一停，留下好心情」，因此我們透過AI辨識人臉情緒，並且播放對應情緒的3D動畫呈現更有趣、更吸引人的畫面，歡迎大家一起來體驗。
圖一 系統應用呈現圖 
- 當使用者站立在攝影機前便會擷取圖像並輸入到神經網路CNN裡作圖像辨識(人臉身份辨識、情緒辨識)。
- 擷取臉部範圍圖像後進行 CNN 訓練，並且進行人物身分辨認。
- 在人臉影像中，進一步擷取嘴巴以及眼睛範圍之圖像後進行CNN 訓練，並且進行人物情緒辨認。
- 若無人臉則呈現待機的動畫，若是關注的人物，則向關注人物打招呼，並且播放對應情緒的動畫。
本專題利用人工智慧學習辨識人臉圖像及情緒圖像最佳之成效，試圖解決裝置互動時，並未偵測到人臉或是辨識物體為人臉的問題。
首先利用 Webcam[6]擷取動態影像分析人臉，並將人臉數據輸入進去我們訓練好的卷積神經網路(CNN)進行比對，若比對結果為特定的人及情緒，即電視螢幕上就會有特定性的打招呼 3D 動畫，如沒有人經過將會在電視螢幕上呈現隨機的待機 3D 動畫，實現人機互動、人臉辨識、情緒辨識以及 3D 動畫的結合。
期許自己能夠不管遇到任何困難都能笑著面對。
應用展示影片
GUI介面的操作
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跟上時代的步伐並且對來有所掌握,未來可能將淘汰櫃台人員之類的
沒錯!我們的希望就是可以跟上時代的腳步!
想到可以用在媒體商品上，比方說螢幕中的角色可以判讀你的表情來跟你對話。
謝謝你的建議!我們希望有更多的應用空間!
跟進科技趨勢，是一個有趣的系統！
謝謝你的認同及讚美!我們非常開心!(*´▽`*)
把AI人臉情緒辨識利用在商業上,可以爲消費者提供更多不一樣的服務,在體驗上也更加舒服。
是的!我們希望我們的程式有更多不同的應用!也謝謝你的讚美!這是我們很大的動力! ε٩(๑> ₃ <)۶з
不錯的嘗試
謝謝你的讚美!我們還會繼續嘗試更多不同的應用!(´▽`ʃ♡ƪ)
一個不錯的應用
謝謝你的讚美!(*´∀`)~♥
很新穎的使用！特別的題材很吸引人看～
謝謝讚美!希望我們的作品可以讓人對於新科技有更多的想法及應用!(๑´ㅂ`๑)
跟上趨勢的有趣發想，會讓人會心一笑。
謝謝你的稱讚!我們的小組成員都很高興可以讓你感到開心~(´▽`ʃ♡ƪ)
把實體的東西做出來感覺好厲害！
我們小組很盡心盡力在製作這個作品!能讓你看到我們的努力我們很開心!(´///☁///`)
結合人物和情緒辨識，是一個很有創意和有趣的應用。
這是我們小組腦力激盪出來的作品!謝謝肯定!(ㅅ˘ㅂ˘)
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謝謝你!♡(*´∀｀*)人(*´∀｀*)♡
可以利用人臉辨識去開創遊戲，也可以開發在商業應用上甚至可以往公共服務類別發展,像是人臉辨識可以提供執法者追擊犯人，還可以讓社工有一些人臉辨識系統有利辨識等等
謝謝你給的建議!我們會努力做出更多不一樣的開發!(●´ω｀●)ゞ
感覺很有用ㄟ
希望我們可以讓這個世界更加便利!٩(｡・ω・｡)و
很有趣的設計，感覺跟未來趨勢能夠相互連結～
是的!我們會努力跟上未來趨勢!ε≡ﾍ( ´∀`)ﾉ
很酷
謝謝你!你也很酷!(*´ω`)人(´ω`*)
有趣
謝謝你!(๑•̀ㅂ•́)و✧
看起來好酷
謝謝你!你也很棒!ヾ(´ε`ヾ)
一個有趣的AI人工智慧，很有趣味!
謝謝稱讚!๛ก(ｰ̀ωｰ́ก)
從一開始完全沒有到現在看你們完成真的覺得很厲害!!這段時間辛苦了☺
感謝你的肯定~辛苦了~
很有趣的結合!我也想被辨識出來~
謝謝你～歡迎到亞洲大學資傳系藝廊參觀～
很棒的設計!!
非常感謝～
可以嘗試應用到抽取號碼牌系統上面，感覺很不錯
很棒的發想，感謝你～
很棒的主題～
謝謝你～
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